报告题目：AI+新材料：精细化学品智能设计与合成

报告人：张磊 教授 （大连理工大学化工学院）

报告时间：2025年3月31日13：30-14：30

报告地点：大学生活动中心201会议室（二楼东北侧）

个人简介：张磊，大连理工大学教授、博士生导师、国家未来技术学院院长助理、化工学院精细化工全国重点实验室固定科研人员、智能化工专业及重点科研方向负责人。2009年毕业于清华大学化工系，获工学学士学位；2014年毕业于清华大学化工系，获工学博士学位（导师：陈丙珍院士）；2014-2015年丹麦技术大学化工系博士后（导师：R. Gani院士）；2016-2017年香港科技大学化工系博士后；2017入职大连理工大学化工学院；曾获首届过程系统工程专委会青年科技奖、Comput. Chem. Eng.期刊2017年Best Paper Award、RINENG 优秀青年科学家奖（2023）、大连市青年科技之星（2021）等；以第一及通讯作者发表SCI收录论文30余篇，主持面上基金2项、青年基金1项、企业合作项目10余项。

报告摘要：精细化学品是提升我国化工产业核心竞争力的关键。然而，其种类繁多，结构复杂，合成困难，研发成本高，亟需智能设计与制造新方法加速其精准开发。报告针对如何构建精准可阐释的构效关系、复杂分子高效理性设计及可靠实用的合成路径设计问题，提出创新思路如下：（1）融合量子化学与深度学习，开发分子电荷密度快速生成新方法，揭示构效关系静电作用机制，实现相平衡、气味等物性高效预测，为橡胶助剂、药物等精细化学品智能设计提供理论基础。（2）提出骨架-基团耦合的分子构筑新策略，建立数学优化新模型，避免了基团-基团构筑高复杂度问题，与高通量虚拟筛选相比，效率提升10倍，实现高效、结构合理的逆向分子设计。（3）率先构建基于反应机理的全映射反应模板数据库，提高合成路径设计可靠性，并建立溶剂环境下反应速率定量预测模型，将反应路径与溶剂协同优化设计，实现合成路径高效开发。